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研究聚焦腫瘤治療的一大難題：“如何準(zhǔn)確識(shí)別和預(yù)測腫瘤特異性抗原表位”。團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地開發(fā)了基于全長核糖體結(jié)合RNA測序(FL-RNC seq)技術(shù)和人工智能預(yù)測模型FIONA2的工作流程，顯著提升了新抗原表位的識(shí)別準(zhǔn)確度和可用范圍。首次實(shí)現(xiàn)對“大規(guī)模轉(zhuǎn)錄變異體（LSTVs）”的高效挖掘，這類變異體因跨越長片段基因區(qū)域，可編碼大量傳統(tǒng)技術(shù)遺漏的新抗原，為疫苗設(shè)計(jì)提供“彈藥庫”。該技術(shù)已經(jīng)在后續(xù)的院內(nèi)臨床試驗(yàn)的入組患者中獲得了良好的安全性和有效性的驗(yàn)證。

澄實(shí)生物的核心競爭力，在于將 AI表位預(yù)測、高效mRNA制備工藝與LNP遞送系統(tǒng) 深度融合，打造出“模塊化”疫苗開發(fā)平臺(tái)。該平臺(tái)已通過多種獸用疫苗和腫瘤疫苗的驗(yàn)證，現(xiàn)正快速賦能其他管線：耐藥菌疫苗：針對多重耐藥的金黃色葡萄球菌、肺炎克雷伯菌等”超級細(xì)菌“，AI精準(zhǔn)鎖定保守抗原表位，2025年即將啟動(dòng)院內(nèi)臨床試驗(yàn)；獸用疫苗：依托相同技術(shù)開發(fā)的寵物腫瘤疫苗、畜禽傳染病疫苗已在田間試驗(yàn)中表現(xiàn)卓越，即將產(chǎn)業(yè)化。